Stata

Stata是一款专业的数据统计分析和管理软件，功能强大，操作简单，界面美观，小巧实用，适合各大企业，尤其是市场调查数据。它可以快速分析提供的数据，支持各种数据，自动识别数据资源，帮助用户更快、更高效地完成所有与数据统计和分析相关的工作，使他们的工作更加便捷。 资源猫小编在浏览该网站时，页面整洁美观，感兴趣的用户，欢迎访问，实际体验！

Stata主要功能

一、统计功能

软件除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归、指数和威布尔回归、多元结果和有序结果的logistic回归、泊松回归、负二项回归和广义负二项回归、随机效应模型等。具体来说，它具有以下统计分析功能：

数值变量数据的一般分析：参数估计、t检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、交互作用模型、平衡和非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多均值成对比较、缺失数据处理、方差齐性检验、正态性检验、变量变换等。

分类数据的一般分析：参数估计、列联表分析(列联系数、精确概率)、流行病学表分析等。

年级数据的一般分析：秩变换、秩和检验、秩相关等

相关与回归分析：简单相关、偏相关、典型相关、多元线性回归、逐步回归、加权回归、稳定关键回归、两阶段回归、百分位数(中位数)回归、残差分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应线性回归模型等数十种回归分析方法。

其他方法：质量控制、整群抽样设计效率、诊断试验评价、kappa等。

二、映射功能

软件的映射模块主要提供以下八种基本图形：直方图、条形图、单向图、饼图、散点图， 散点图矩阵、星形和分位数。这些图形的巧妙应用可以满足大多数用户的统计绘图要求。在一些非绘制命令中，也提供了绘制某个图的功能，例如在生存分析中，提供了生存图，在回归分析中，提供了残差图。

软件的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具，它提供多元统计分析所需的基本矩阵运算，如加法、乘积、逆、乔莱斯基分解、克罗内克内积等。它还提供了一些高级操作，如特征根、特征向量、奇异值分解等，在执行一些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量和估计系数协方差矩阵。

三、编程功能

它是一个统计分析软件，但它也有很强的编程语言功能，为用户提供了广阔的开发和应用世界。用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练运用各种技能，真正为所欲为。事实上，ado文件(高级统计)都是用自己的语言编写的

其统计分析能力在很多方面远远超过SPSS和SAS!由于软件在分析时将所有数据读入内存，只有在计算完成后才与磁盘交换数据，所以计算速度极快(一般来说，SAS的运算速度比SPSS至少快一个数量级，其部分模块比执行相同功能的SAS模块快近一个数量级!)所以软件也是用命令行操作的，但是远比SAS简单。生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过SAS。用它画出的统计数字相当精美，很有特色。

四.功能列表

数据管理(数据管理)

数据转换、分组处理、文件附件、ODBC、行列转换、数据标记、字符串函数等。

基本统计(基本统计)

直接交叉表、相关、t检验、方差相等检验、比例检验、信任区间等。

线性模型(线性模型)

稳健的休伯/怀特/三明治方差估计，三阶最小二乘法，准不相关回归，齐次多项式回归，GLS

广义线性模型(广义线性模型)

十个链接函数，用户定义的链接，最大似然估计和IRLS估计，

九个方差估计，七个残差，等等。

二元、计数和有限因变量

(二进制、计数和有限因变量)

罗格斯特，概率单位，卜松回归，托比特，截断回归，条件罗格斯特，多项式逻辑，嵌套逻辑，负二项式，零膨胀模型，赫克曼选择模式，边际影响

面板数据/交叉组合时间序列

(面板数据/横截面时间序列)

回归、广义回归、随机和固定影响随机和固定影响

卜松和负二项分布，随机影响，工具变量回归，

AR(1)干扰回归

非参数方法(非参数方法)

多元方法(多元方法)

因子分析、多元回归和匿名相关系数

模型验证和后评估支持分析

(模型测试和评估后支持)

Wald检验、LR检验、线性和非线性组合、非线性极限检验、边际影响、修正平均豪斯曼检验

聚类分析

加权平均、质量中心和中间连接、kmeans、kmedians、树形图、停止规则、用户扩展

图形(图形)

折线图、散点图、条形图、饼图、高低曲线图、

回归诊断图…

调查方法(调查方法)

抽样权重，整群抽样，分层，线性方差估计量，准可能最大估计量，回归，工具变量…

生存分析(生存分析)

卡普兰-迈耶，尼尔森-艾伦，考克斯回归(弱)，参数模型(弱)，风险比检验，时间协变，

左右检查，韦伯分布，指数分布…

流行病学工具(流行病学家的工具)

比例标准化，病例对照，匹配病例对照，曼特尔-汉斯泽尔，药理学，ROC分析，ICD-9-CM

时间序列

ARIMA，ARCH/GARCH，VAR，纽伊-韦斯特，相关图，周期图，白噪声测试，

最小整数根验证，时间序列运算，平滑

最大似然(最大似然)

变换和正态性检验(变换和正态性检验)

盒子-考克斯，电力转换夏皮罗-维尔克，夏皮罗-弗朗西亚验证

其他统计方法(其他统计方法)

样本量和功率、非线性回归、逐步回归、统计学和数学函数

包括一个示例会话

重采样和模拟方法(重采样和模拟方法)

自举、折刀、蒙地卡罗模拟、对准验证

动词(verb的缩写)

五.网络功能

安装新说明，网络升级，网站文件分享，最新消息